Elon Musk quiere llevar a una nueva escala la infraestructura necesaria para competir en la carrera por la inteligencia artificial.

El empresario aseguró que Colossus 2, el gigantesco clúster de computación construido por xAI en el área de Memphis, Estados Unidos, también conocido como “Macrohard”, podría más que duplicar su actual cantidad de chips de Nvidia antes de terminar 2026.

Actualmente, la instalación cuenta con unos 550.000 chips de Nvidia, divididos entre 110.000 GB200 y 440.000 GB300, según explicó Musk en una publicación en X recogida por Bloomberg.

Pero el plan contempla crecer a una velocidad considerable durante los próximos meses.

Otros 220.000 GB300 deberían comenzar a funcionar durante esta semana y una segunda partida de otros 220.000 está prevista para noviembre.

Musk agregó que un tercer bloque de 220.000 unidades podría entrar en operación hacia finales de diciembre, aunque condicionó este último objetivo al avance de las instalaciones.

Si todos esos despliegues se concretan, Colossus 2 pasaría de los actuales 550.000 chips a aproximadamente 1,21 millones de unidades de Nvidia, más del doble de su capacidad actual.

La infraestructura detrás de Grok

Colossus se ha transformado en una de las principales apuestas de Musk para intentar reducir la distancia de xAI frente a compañías como OpenAI, Google y Anthropic.

El centro de datos instalado en Memphis es utilizado para entrenar y ejecutar los modelos que dan vida a Grok, el sistema de inteligencia artificial desarrollado originalmente por xAI.

La compañía ya había señalado que sus instalaciones de Memphis avanzarían hacia un millón de GPU durante 2026, por lo que el nuevo calendario detallado por Musk incluso podría superar esa meta si todas las ampliaciones previstas entran en funcionamiento.

La escala resulta especialmente significativa porque los chips que está instalando xAI pertenecen a dos de las plataformas más avanzadas de Nvidia.

Los GB200 combinan procesadores Grace de Nvidia con GPU basadas en la arquitectura Blackwell, diseñadas específicamente para ejecutar grandes cargas de inteligencia artificial. Los sistemas GB200 NVL72, por ejemplo, pueden conectar 72 GPU Blackwell dentro de una misma arquitectura de cómputo.

Los GB300, en tanto, corresponden a la generación Blackwell Ultra, orientada especialmente al entrenamiento y a las tareas de inferencia y razonamiento de modelos avanzados. En una configuración GB300 NVL72, Nvidia integra 72 GPU Blackwell Ultra y 36 CPU Grace dentro de un único sistema refrigerado por líquido.

El desafío para xAI no consiste solamente en acumular cientos de miles de procesadores. También debe conectarlos mediante redes de alto rendimiento, alimentarlos eléctricamente, refrigerarlos y conseguir que funcionen coordinadamente para entrenar modelos que pueden distribuir sus cálculos entre enormes cantidades de GPU.

Una carrera por capacidad de cómputo

La expansión de Colossus refleja una tendencia que está definiendo actualmente el negocio de la inteligencia artificial: la capacidad de cómputo se ha convertido en uno de los recursos estratégicos más importantes de la industria.

Entrenar modelos más grandes y, sobre todo, atender simultáneamente a millones de usuarios requiere cantidades crecientes de GPU, centros de datos y energía.

Por eso las grandes compañías tecnológicas están comprometiendo inversiones multimillonarias en infraestructura. Nvidia y OpenAI, por ejemplo, anunciaron previamente una alianza para desplegar al menos 10 gigawatts de sistemas Nvidia, con una primera fase prevista para la segunda mitad de 2026.

Musk está siguiendo una estrategia particularmente agresiva.

El primer Colossus comenzó a construirse en Memphis en 2024 y xAI afirmó que logró poner en marcha el proyecto inicial en solo cuatro meses. Desde entonces, la compañía ha continuado expandiendo sus instalaciones y su capacidad energética en la región.

El proyecto también forma ahora parte de una estructura empresarial mayor. SpaceX adquirió xAI en febrero de 2026, integrando el negocio de inteligencia artificial de Musk con su compañía aeroespacial.

La expansión hacia más de un millón de chips muestra hasta qué punto Musk considera la infraestructura física como una de las principales armas competitivas para desarrollar la próxima generación de Grok.

Y también permite dimensionar la nueva carrera tecnológica: los laboratorios de IA no compiten únicamente por construir mejores algoritmos, sino, cada vez más, por quién puede reunir más chips, más energía y más capacidad de cómputo para entrenarlos.